ALROSA社は、ダイヤモンド鉱床の探査に人工知能を導入します
同社は、有望な地質調査地域をより正確に特定し、探査期間を短縮できるようになります。
世界最大のダイヤモンド採掘会社である ALROSA は、複雑な地質構造を持つ地域において、兆候が乏しい新しいダイヤモンド鉱床の探索を支援する人工知能（AI）ベースのシステムを開発しました。このシステムにより、有望な地質調査エリアをより正確に絞り込み、探索期間を大幅に短縮することが可能となります。
新技術の導入による経済効果は、プロジェクトごとに数億ルーブル規模に達すると見込まれています。
ここ数十年、新しいダイヤモンド鉱床の発見ペースは鈍化しています。これは、地球上の最大かつ容易にアクセスできるキンバーライトパイプが、すでに20世紀の地質学者によって発見されてしまったためです。その多くは地表に露出しており、従来型の地質学的方法で容易に見つけられました。
今後は、複雑な地質条件下にあり、地中深くに隠された新たな鉱床を発見するために、新技術の導入が不可欠となります。特定の地域における解析を加速するために、ニューラルネットワークに基づく大規模言語モデルを活用することは、革新的な解決策であり、新たな鉱床発見への道を開く上で重要な役割を果たす可能性があります。
「地質学部門は歴史的に、最新技術の発展と応用を牽引してきました。今回の新システムはロシアで開発されたものであり、すでに試験運用を行っています。試験終了後は、ALROSAが開発を進める全ての地域へ本格的に導入していきます」と、ALROSA社のパーヴェル・マリニチェフ社長は述べました。
ALROSAの新システムの独自性は、同社のデジタルラボラトリーの専門家によって開発された点にあります。ニューラルネットワークの学習は、ALROSAの地質学者・地球物理学者が50年以上にわたるダイヤモンド探査活動の中で蓄積し、現在も探査プロジェクトを通じて得続けている独自の地質データに基づいて行われています。
これまでに蓄積された膨大なデータはすべてデジタル化され、現在も専門家によってニューラルネットワークの学習アルゴリズムが改良されています。また、このシステムはALROSAの地質データベースと接続され、さらに企業の地理情報システム（GIS）とも統合されています。
大規模言語モデルを活用することにより、ALROSAの探査システムは膨大な地質・地球物理データを効率的に処理できるようになり、専門家によるデータ解析の迅速化、探査に関する推奨の提示、有望な鉱区のより正確な特定が可能となります。
現在、世界で確認されているダイヤモンドの埋蔵量は17億〜19億カラットと推定されており、現在の採掘ペースでは数十年間分に相当します。そのうち世界の埋蔵量の半分以上がロシアに集中しています。
【YSIA】通信社 8月22日